【书 名】移动数据挖掘
【作 者】连德富,张富峥,王英子,袁晶,谢幸 著
【出版者】机械工业出版社
【索书号】TP274/3423
【阅览室】自然阅览室
内容简介
本书根据作者近年来在移动数据挖掘方向的研究成果和工作进行编写，在主题上和当前学术界和工业界的热点相一致，自成体系，内容丰富，介绍了移动数据挖掘的基本概念和方法，包括移动数据预处理、用户移动模型、用户画像以及兴趣位置推荐等等。
前 言
随着室内外定位、移动社交网络和物联网技术的发展与普及，移动数据的种类、规模和产生速度都在迅速增长。这些数据中有很大一部分是由人产生的，也就是通过各种方式记录下来的人的活动历史。它们包含了大量的知识，对于众多实际应用有着重要的价值。我们可以通过对这些数据进行挖掘，来发现人类出行的规律，并针对用户的属性和兴趣爱好生成画像，从而为用户提供更加个性化的服务，包括交通出行规划、旅游线路和购物餐饮推荐等。这些知识还能用来研究疾病传播、城市发展及人类迁徙等具有重大社会意义的科学问题。近年来，针对移动数据的挖掘已经成为学术界和工业界的热点之一。
本书作者所在的研究团队从十年前就开始在该领域开展研究，并在2006年进行的GeoLife项目中通过用户分享的移动数据研究用户的出行模式，为旅游线路规划等应用提供支持，相关论文也被广泛引用。本书第一作者，即目前任教于电子科技大学的连德富教授，长期针对基于移动数据的推荐系统进行研究，已经发表了大量有影响力的研究成果。
在实际应用中，移动数据的形式多种多样，既有来自移动社交网络的签到数据、来自运营商的日志数据，也有来自公交计费系统的刷卡记录数据。本书从分析移动数据的特性出发，探讨和设计针对移动数据的数据挖掘算法，并指出在该领域展开研究将要面临的挑战。
希望本书能够帮助有兴趣研究移动数据挖掘的读者缩短学习的过程，并共同推进该领域的研究进展。
